package own.stu.jobgib.playown.alg.leetcode.editor.cn;

//给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 
//
// 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
//输出: ["i", "love"]
//解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
//    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
// 
//
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k
// = 4
//输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
//解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，
//    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
// 
//
// 
//
// 注意： 
//
// 
// 假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。 
// 输入的单词均由小写字母组成。 
// 
//
// 
//
// 扩展练习： 
//
// 
// 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。 
// 
// Related Topics 堆 字典树 哈希表 
// 👍 230 👎 0


import java.util.*;

public class TopKFrequentWords{
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new TopKFrequentWords().new Solution();
        System.out.println(solution.topKFrequent(new String[]{"i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"}, 2));
        System.out.println(solution.topKFrequent(new String[]{"the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"}, 4));
        System.out.println(solution.topKFrequent(new String[]{"yes", "lint", "code",
                "yes", "code", "baby",
                "you", "baby", "chrome",
                "safari", "lint", "code",
                "body", "lint", "code"}, 3));
//        System.out.println("i".compareTo("love"));
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
            List<String> ans = new ArrayList<>();
            if (words == null || words.length == 0 || k > words.length) {
                return ans;
            }

            // 1: count
            Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
            for(String w : words){
                map.put(w, map.getOrDefault(w, 0) + 1);
            }

            // 2: compare
            PriorityQueue<Pair> minHeap = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
                if(a.count == b.count){
                    return b.word.compareTo(a.word);
                }
                return a.count - b.count;
            });

            Pair tmp = null;
            for(Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()){
                tmp = new Pair(entry.getKey(), entry.getValue());
                minHeap.add(tmp);
                if(minHeap.size() > k){
                    minHeap.poll();
                }
            }

            while(!minHeap.isEmpty()){
                ans.add(minHeap.poll().getWord());
            }
            Collections.reverse(ans);
            return ans;
        }

        class Pair{
            private String word;
            private int count;

            public Pair(String word, int count) {
                this.word = word;
                this.count = count;
            }

            public String getWord() {
                return word;
            }

            public void setWord(String word) {
                this.word = word;
            }

            public int getCount() {
                return count;
            }

            public void setCount(int count) {
                this.count = count;
            }
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
